Когортный анализ: как понять, кто из клиентов действительно остаётся
Когортный анализ — это не сложная математика, а простой способ понять, как ведут себя группы клиентов, которые попали в вашу воронку в один и тот же период. Известен также как анализ по группам, он помогает увидеть, что происходит с людьми после покупки, а не просто считать общие цифры. Вместо того чтобы спрашивать: «Сколько людей купили?», вы начинаете спрашивать: «А сколько из тех, кто купил в марте, вернулся в апреле?» Это меняет всё.
Когортный анализ тесно связан с LTV, длительной стоимостью клиента — без него вы не знаете, стоит ли вообще тратить деньги на рекламу. Если 80% покупателей уходят через неделю, но вы считаете среднюю выручку по всем, вы врёте себе. Когорты показывают реальность: кто действительно ценит ваш курс, а кто просто кликнул на рекламу. Это же помогает понять, как работает воронка продаж, на каком этапе теряются люди. Возможно, проблема не в цене, а в том, что после оплаты никто не объяснил, что делать дальше.
Вы не найдёте в статьях про когортный анализ волшебных формул. Но вы найдёте реальные примеры: кто-то увидел, что клиенты, купившие курс в январе, возвращались на вебинары в марте, а те, кто купил в феврале — нет. Разница — в онбординге. Другой — понял, что email-скрипты дожима работают, только если отправлять их не через 3 дня, а через 7, и только тем, кто открыл хотя бы одно письмо. Это не теория. Это данные из ваших же баз.
Когортный анализ не требует Power BI или дорогих инструментов. Достаточно Google Sheets и честного вопроса: «Что на самом деле происходит?». Он показывает, что удержание — это не про маркетинг, а про систему. Про то, как вы встречаете человека после оплаты. Про то, как вы даете ему первый результат. Про то, почему он возвращается или уходит.
В этой подборке вы найдёте статьи, где разбирают именно эти моменты: как измерять удержание, как связать когорты с продажами, как не попасть в ловушку «у нас 300 покупателей, а прибыли нет». Здесь нет абстракций — только то, что работает в реальных онлайн-школах и инфобизнесах. Вы узнаете, где искать утечку, как её закрыть и почему ваша воронка может быть идеальной, а клиенты всё равно уходят. Потому что цифры не врут — если вы умеете их читать.
LTV-модели в инфобизнесе: как когорты, прогноз и сценарии увеличивают прибыль онлайн-школ
LTV-модель в инфобизнесе - это ключ к пониманию, сколько приносит каждый клиент. Когорты, прогноз и сценарии помогают не просто считать, а управлять прибылью онлайн-школы. Узнайте, как перейти от случайных продаж к устойчивому росту.
