Сравнение Power BI и Google Sheets: что лучше для инфобизнеса

Когда речь заходит о Power BI, визуальный инструмент аналитики от Microsoft, который строит дашборды из больших объемов данных. Также известен как Power BI Desktop, он позволяет автоматически обновлять отчеты, подключаться к базам, CRM и Google Analytics — и показывать результаты в понятных графиках. многие в инфобизнесе думают: «А разве Google Sheets не справляется?» — и зря. Google Sheets, простая таблица из Google, которую все используют для учета, расчетов и базовой аналитики. Также известен как Google Таблицы, он отлично подходит для небольших задач: подсчета продаж, отслеживания лидов, хранения списков клиентов. Но когда данных становится больше — 500 строк, а не 50 — и нужно видеть, как меняется конверсия по неделям, по каналам, по возрасту клиентов — Sheets начинает тормозить, а формулы превращаются в лотерею.

Разница не в том, кто «умнее», а в том, для чего вы используете инструмент. Если вы просто фиксируете, сколько продали за день — Google Sheets. Если вы хотите понять, почему продажи упали в марте, а потом резко выросли после запуска email-скриптов дожима — вам нужен Power BI. Он умеет связывать данные из разных источников: ваши CRM, платежки, Google Analytics, даже Excel-файлы с лендингов. И показывает это не в таблицах, а в интерактивных дашбордах: вы кликаете на график — фильтруете по региону, по типу клиента, и сразу видите, где утекают деньги. А в Sheets вы вручную копируете данные, вставляете в новый лист, пересчитываете формулы — и теряете полдня.

Кто выбирает Power BI? Те, кто уже не просто ведет учет, а управляет бизнесом. Кто понимает, что LTV, средний доход от одного клиента за все время его взаимодействия с бизнесом — это не цифра в тетради, а показатель, который нужно отслеживать в реальном времени. Кто знает, что COR, коэффициент конверсии воронки продаж падает не из-за плохого оффера, а потому что лиды не доходят до онбординга — и это видно только на дашборде, где объединены данные из воронки, почты и платформы обучения. А кто использует Sheets? Те, кто только начинает, кто не имеет команды, кто не готов тратить время на настройку систем — и это нормально. Но если вы уже наняли маркетолога, запустили evergreen-запуск, запустили рассылки и у вас есть хотя бы 500 клиентов — вы уже не в «таблицах», вы в аналитике. И тут Sheets — это как ездить на велосипеде, когда у вас есть машина.

Power BI не требует знания кода, но требует понимания, какие метрики важны. Google Sheets — прост, но не масштабируем. Один инструмент — для начала, другой — для роста. В этой подборке вы найдете статьи, где разбираем, как настроить Power BI под онлайн-школу, как перенести данные из Sheets в более мощные системы, как избежать 7 главных ошибок в аналитике инфобизнеса, и как превратить обычные таблицы в инструмент принятия решений. Здесь нет теории — только то, что работает на практике.