Когортное обучение: как удержать учеников и увеличить LTV в онлайн-школе
Когортное обучение — это когда вы смотрите не на отдельных учеников, а на группы людей, которые начали курс в один и тот же период. Когортное обучение, метод анализа поведения групп пользователей по времени входа в систему. Также известно как когортный анализ, оно помогает понять, почему одни ученики уходят через неделю, а другие остаются на год. Это не про то, сколько человек записалось, а про то, кто держится, кто сдает задания и кто в итоге покупает следующий курс.
Если вы не разбиваете учеников на когорты, вы просто гадаете. Вы видите, что за месяц пришло 500 человек, и думаете, что всё хорошо. Но если 70% из них ушли до конца первой недели — это не проблема контента, это проблема адаптации. Когортный анализ, инструмент для измерения удержания и вовлеченности по временным группам показывает, что у тех, кто прошел первую неделю, конверсия в следующий продукт растет на 40%. А у тех, кто не получил обратную связь в первые 72 часа — отток в два раза выше. Это не теория. Это данные из школ, которые перешли на когортный подход и перестали тратить деньги на рекламу.
Когортное обучение тесно связано с LTV клиента, пожизненной стоимостью клиента в инфобизнесе. Пока вы считаете LTV как среднее по всем, вы ошибаетесь. Когорты показывают, что студенты, записавшиеся в марте, в среднем приносят в 3 раза больше, чем те, кто записался в декабре. Почему? Потому что у них другая мотивация, другой уровень поддержки, другая программа адаптации. И это можно изменить. Вы можете не просто наблюдать — вы можете управлять. Настроить email-цепочку для новичков, выделить наставника для каждой когорты, запустить мини-челлендж в первый день — и вы увидите, как отток падает, а продажи растут.
Вы не можете удержать тех, кого не понимаете. Когортное обучение — это не про технологии, а про человеческое поведение. Оно говорит: «Не все ученики одинаковы. Те, кто пришел в январе, — другие, чем те, кто пришел в июле». И если вы работаете с ними одинаково — вы теряете деньги. В вашей коллекции статей вы найдете, как использовать когортный анализ для улучшения онбординга, как связать его с email-скриптами, как строить LTV-модели и как превратить отток в источник идей для новых продуктов. Здесь нет абстракций. Только то, что работает в реальных онлайн-школах.
Когорты в онлайн-обучении: как организовать наборы потоком и не сгореть
Когорты в онлайн-обучении - это не просто группы студентов, а синхронные потоки с высокой завершаемостью. Как организовать когорту, избежать ошибок и удержать участников - практическое руководство для создателей инфопродуктов.
