Когда вы работаете с ошибками в аналитике, неправильные данные, которые ведут к ошибочным решениям и убыткам. Также известно как аналитические иллюзии, это когда цифры говорят одно, а реальность — другое. Вы думаете, что ваша воронка продаж работает идеально, потому что в Google Sheets показывает 15% конверсию. Но на самом деле вы считаете не тех людей — зашли 1000, а воронку прошли только 200. Остальные просто закрыли вкладку. Это не конверсия, это иллюзия.
Самая большая ошибка — верить в метрики онлайн-школы, показатели, которые измеряют эффективность образовательного продукта, не понимая, как они считаются. LTV? COR? ARPU? Вы их видите в таблице, но не знаете, что включает каждая. Например, LTV — это не просто средний чек умножить на количество покупок. Это ещё и возвраты, отток, срок жизни клиента. Если вы не считаете возвраты, ваш LTV в 2 раза выше реального. И вы тратите деньги на рекламу, которую не можете окупить.
Ещё одна ловушка — выбирать инструменты по внешнему виду, а не по задаче. Power BI, система для глубокого анализа данных и стратегического планирования — мощный инструмент, но он не нужен, если у вас 50 учеников в месяц. Вы тратите 3 часа в неделю на настройку дашбордов, а в это время могли бы просто обзвонить клиентов и понять, почему они уходят. А Google Sheets, простой и доступный инструмент для базового учёта и анализа — идеален для старта, если вы знаете, какие столбцы заполнять. Но если вы вбиваете данные вручную и не проверяете их на дубли, пропуски и опечатки — это не аналитика. Это игра в числа.
Люди думают, что аналитика — это про графики и цифры. На самом деле это про вопросы. Почему люди не доходят до оплаты? Почему одни курсы продаются, а другие — нет? Почему клиенты уходят через неделю? Если вы не задаёте эти вопросы, никакие дашборды не спасут. Вы просто смотрите на отражение в зеркале, не понимая, что на самом деле происходит за стеной.
Ошибки в аналитике — это не про технические навыки. Это про лень, гордыню и желание видеть только то, что подтверждает ваши надежды. Вы не хотите видеть, что ваша реклама не работает. Вы не хотите признать, что ваша воронка — это просто коробка с дырками. Вы не хотите пересчитывать метрики, потому что «всё было хорошо вчера».
Ни один из этих постов не научит вас, как сделать красивый график. Здесь вы найдёте, как не попасть в ловушку, когда цифры врут. Как правильно считать конверсию, чтобы не думать, что вы растёте. Как понять, что Power BI вам не нужен, а Google Sheets — идеален. Как не терять деньги на метриках, которые не имеют смысла. Как перестать слепо верить в отчёты и начать искать правду.
7 главных ошибок в аналитике инфобизнеса, которые убивают конверсию и приводят к провалу курсов. Как перестать собирать данные впустую и начать принимать правильные решения.